HARK2020 – Digitale verkt?y for utforskning av tekster
Kort om emnet
Dette emnet tar for seg digitale metoder for tekstanalyse, inkludert metoder for analyse av store tekstmengder og datavisualisering. Du l?rer ? ta i bruk forskjellige digitale verkt?y av s?rlig relevans for tekstfagene p? det humanistiske fakultetet, som historie, litteraturvitenskap, omr?destudier, idéhistorie, medievitenskap med flere, blant annet Voyant Tools, Python, kunstig intelligensverkt?y og DH-lab. Det er ikke krav om forkunnskaper innen datavitenskap og programmering.
I tillegg til konkret anvendelse av digitale metoder dr?fter emnet hvordan kunstig intelligens kan b?de fremme og hemme l?ring samt sp?rsm?l knyttet til kildekritisk bruk av digital teknologi.
Dette er et tverrfaglig emne som vektlegger metoder som brukes p? tvers av fagomr?der. Samtidig vil du f? erfaring med hvordan digitale metoder kan anvendes innen ditt eget fagfelt. Du vil f? utvikle problemstillinger i emnets obligatoriske arbeider ut fra din egen fagbakgrunn og interesse.
Hva l?rer du?
Dette emnet gir en innf?ring i digital tekstanalyse og tenkem?te. Du f?r trening i ? utarbeide og utforske forskningssp?rsm?l med utgangspunkt i digitale arbeidsm?ter relevant for framtidens arbeidsmarked. Du l?rer ? dr?fte problemstillinger som kommer n?r digitaliseringen m?ter humanistiske fag.
N?r du har gjennomf?rt dette emnet, kan du:
- beskrive, anvende og dr?fte flere digitale metoder for tekstanalyse, analyse av store datamengder og datavisualisering som er i bruk i humanistiske fag
- utarbeide faglige problemstillinger som kan unders?kes ved hjelp av digitale metoder og digital tenkning
- Identifisere og diskutere etiske og pedagogiske sp?rsm?l ved bruk av digitale metoder og KI.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re?studieprogrammer, eller s?ke om ? bli?enkeltemnestudent.
Anbefalte forkunnskaper
Det anbefales at du har kunnskap om programmering tilsvarende den innf?ringen som gis i FIL2406 – Algoritmisk tenkning for humanister. Hvis du ikke har kunnskap om programmering, anbefales det at du tar FIL2406 – Algoritmisk tenkning for humanister samtidig med dette emnet.
Det forutsettes gode leseferdigheter i engelsk.
Undervisning
Det gis 28 timer seminarundervisning og arbeid i lab. Studentene skal levere tre kortere arbeider i l?pet av semesteret. Det settes av tid til ? arbeide med dem i undervisningen. Arbeidene vil inng? i en mappe (se Eksamen) og m? v?re godkjent av fagl?reren for at studenten kan g? opp til eksamen.
Dersom du har gjennomf?rt og f?tt godkjent obligatoriske aktiviteter, har du ikke krav p? ny undervisning. Dersom du har f?tt undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomf?rt eller f?tt godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning n?r det er ledig kapasitet
Eksamen
Eksamensformen i emnet er mappevurdering og muntlig eksamen.
- I l?pet av semesteret skal studenten levere tre skriftlige arbeider som m? v?re godkjent for ? g? opp til eksamen. Disse tre arbeidene utgj?r den endelige mappen. Mappevurderingen utgj?r 70% av den endelige karakteren.?
- I tillegg gjennomf?res en individuell muntlig eksamen ved slutten av semesteret. Endelig karakter settes p? grunnlag av en samlet vurdering av mappen og den muntlige eksamenen. Muntlig karakter teller 30% av den endelige karakteren.?
Eksamensspr?k
Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk eller dansk. S?knad om annet eksamensspr?k sender du til kontaktpunktet for emnet.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.