SOS2901 – Anvendt maskinl?ring for samfunnsvitere
Kort om emnet
Dette kurset gir en praktisk innf?ring i grunnleggende prinsipper for maskinl?ring til bruk for prediksjon og klassifisering. Noen ganger vil det inneb?re ? sp? om fremtiden og gj?re beslutninger basert p? dette. Det vektlegges anvendelser som er relevante for samfunnsvitere, der vurdering av bias og rettferdighet er sentralt. Gjennomg?ende vektlegges justering av algoritmene (tuning) for ? veie ulike hensyn mot hverandre.
Kurset vektlegger praktiske anvendelser med h?ndtering av datasett og bruk av softwaren R. Det tekniske niv?et er moderat. Undervisningen tar utgangspunkt i at studentene er kjent med grunnleggende statistikk, og er kjent med R.
Hva l?rer du?
Etter endt kurs skal studentene kunne f?lgende:?
- Beherske grunnleggende modeller for prediksjon og klassifikasjon, med hovedvekt p? regresjon og tre-baserte algoritmer.
- Kjenne grunnleggende teknikker for ? tolkbar maskinl?ring.
- Kunne vurdere prediksjoners p?litelighet, med vekt p? feilrater, bias og fairness, herunder hvordan justere modellen til mer ?nsket resultat.
- Gjennomf?re selvstendige analyser med datasett i R.
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du s?ke opptak til v?re?studieprogrammer,?eller s?ke om ? bli?enkeltemnestudent.
Opptak til emner skjer p? bakgrunn av?rangeringsregler.
Anbefalte forkunnskaper
Det forutsettes en grunnleggende kjennskap til kvantitative metoder og statistikk. Studentene b?r ha noe kjennskap til programmet R. Det forventede niv?et tilsvarer fullf?rt SOSGEO1120 eller STV1020. Studenter som ikke har tatt disse emnene b?r sjekke l?ringsm?lene p? emnesiden til SOSGEO1120.
Undervisning
Forelesninger og praktiske oppgaver.
Studentene m? ha tilgang til egen datamaskin med internettilgang med R og Rstudio installert.
Eksamen
4-timers skoleeksamen.
Eksamen vil inkludere flervalgsoppgaver, korte tekstsvar og analyse av datasett i R.
Hjelpemidler til eksamen
- Alle R-script som er blitt brukt i kurset
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om?karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.