STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
STK1110 gir en innf?ring i statistisk tenkem?te og en oversikt over sentrale statistiske modeller og metoder. Studentene f?r innsikt i det teoretiske grunnlaget for metodene for ? analysere data, og de l?rer ? gj?re slike analyser i praksis ved ? bruke programpakken R. STK1110 er en naturlig fortsettelse av STK1100 og gir grunnlag for ? ta videreg?ende emner innen statistikk.
Hva l?rer du?
Etter ? ha fullf?rt emnet:
- forst?r du tankegangen bak punkt- og intervallestimering, kan du finne momentestimatorene og maksimum likelihood-estimatorene for enkle statistiske modeller, og du kjenner egenskapene til maksimum likelihood-estimatorene for store utvalg
- kjenner du tankegangen for testing av hypoteser, kan du velge og gjennomf?re tester, kan du utf?re styrkeberegninger for enkle hypotesetestingsproblemer, og du kjenner til likelihood ratio-testen og dens egenskaper for store utvalg
- kan du analysere parvise data og data for to utvalg, og du forst?r det teoretiske grunnlaget for de statistiske metodene
- kan du bruke line?r og logistisk regresjon til studere sammenhengen mellom en responsvariabel og en eller flere forklaringsvariabler, forst?r du det teoretiske grunnlaget for enkel line?r regresjon, og du kjenner til hvordan teorien for multippel line?r regresjon kan studeres ved ? bruke matriseregning
- forst?r du tankegangen for parametrisk og ikke-parametrisk bootstrap, og du kan bruke bootstrap til ? beregne standardfeil og intervallestimater
- kjenner du til ideene bak ikke-parametrisk inferens samt Bayesiansk analyse
Opptak til emnet
Studenter m? hvert semester?s?ke og f? plass p? undervisningen og melde seg til eksamen?i Studentweb.
Spesielle opptakskrav
I tillegg til generell studiekompetanse eller realkompetanse?m? du dekke spesielle opptakskrav.
Du m? ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningsl?re (1+2)
De spesielle opptakskravene kan ogs? dekkes med fag fra videreg?ende oppl?ring f?r Kunnskapsl?ftet, eller p? andre m?ter.
Anbefalte forkunnskaper
- STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
- MAT1100 – Kalkulus
- MAT1110 – Kalkulus og line?r algebra
- MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt) / MAT1105 – Line?r algebra og numeriske metoder
- IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med ST100 og STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk.
- 10 studiepoeng overlapp med ST100 og STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk.
- 6 studiepoeng overlapp med ST005.
- 6 studiepoeng overlapp med ST005.
- 5 studiepoeng overlapp med ST100.
- 5 studiepoeng overlapp med ST110.
- 5 studiepoeng overlapp med STK1000 – Innf?ring i anvendt statistikk.
- 5 studiepoeng overlapp med ST100.
- 5 studiepoeng overlapp med ST110.
- 5 studiepoeng overlapp med ST001.
- 4 studiepoeng overlapp med ECON4130 – Statistics 2 (nedlagt).
- 4 studiepoeng overlapp med ST101.
- 4 studiepoeng overlapp med ST102.
- 3 studiepoeng overlapp med ECON2130 – Statistikk for ?konomer.
- 2 studiepoeng overlapp med STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser.
- 2 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.
Undervisning
4 timer forelesning og ?pen gruppeundervisning hver uke hele semesteret.
Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppm?tet.
Eksamen
Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.
Dette emnet har 2 obligatoriske ?velser som m? v?re godkjent f?r avsluttende eksamen.
Hjelpemidler til eksamen
Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110.
Eksamensspr?k
Eksamensoppgaven gis p? norsk. Du kan besvare eksamenen p? norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker?karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr b?de utsatt og ny eksamen. Les mer:
Mer om eksamen ved UiO
- Kildebruk og referanser
- Hvordan bruke KI som student
- Tilrettelegging p? eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk p? eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen p? nytt
- Fusk/fors?k p? fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du p? fellessiden om eksamen ved UiO.